报告内容

• 卷积神经网络模型的搭建和训练
• 模型的参数获取及数据的定点化
• 基于 ZYNQ 的卷积神经网络加速器架构的设计
• 卷积核计算电路的设计、仿真以及计算结果对比
• 总结和计划

Going Deeper with Embedded FPGA Platform for Convolutional Neural Network

FPGA’16, February 21-23, 2016, Monterey, CA, USA

记录了Python编程过程中代码规范（PEP8）的问题，并且给出了相应的解决方法。